Début janvier, le CES (Consumer Electronic Show) de Las Vegas a accueilli quelques entreprises du milieu agricole. Voici quelques nouveautés technologiques que nous avons découvert!
Les solutions innovantes de Kubota
Kubota propose des équipements intelligents et connectés, offrant aux clients flexibilité et efficacité, notamment grâce à une solution autonome intégrée au tracteur M5 développée avec Agtonomy. La société a dévoilé un robot polyvalent (KVPR) capable de multiples configurations et un système de jumeau numérique pour surveiller en temps réel les opérations agricoles, illustrant sa volonté d’apporter des solutions innovantes centrées sur l’humain. Selon Todd Stucke de Kubota, la stratégie de Kubota vise à repenser le travail agricole grâce à l’innovation, privilégiant des solutions intuitives plutôt que la simple automatisation des tâches existantes. L’accent est mis sur l’expérience utilisateur et la personnalisation, avec des machines flexibles qui permettent différentes méthodes de travail tout en assurant performance et simplicité d’utilisation.
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Plutôt que d’automatiser simplement les processus traditionnels, Kubota conçoit des machines intelligentes et flexibles qui permettent aux clients de travailler comme ils le souhaitent, que ce soit au volant ou d’un simple glissement de doigt, tout en conservant la performance et la facilité d’utilisation auxquelles ils s’attendent. Selon Kubota, l’IA physique révolutionne le secteur : l’intelligence artificielle guide désormais les opérations, permettant une gestion plus efficace et adaptée aux besoins humains. Des clients comme Treasury Wine Estates exploitent déjà ces technologies pour optimiser leurs opérations, gagner du temps et se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Bobcat Rogues X3
Doosan Bobcat continue d’innover avec le RogueX3, sa machine conceptuelle la plus avancée à ce jour. Ce modèle entièrement électrique et autonome repousse les frontières de la modularité, répondant aussi bien aux exigences des chantiers qu’à celles de l’agriculture. Présentée au CES, la version actuelle dispose d’un moteur électrique et peut être opérée à distance ou fonctionner sans cabine en mode autonome. Le RogueX3 se distingue par sa flexibilité exceptionnelle?: ses éléments modulaires peuvent être échangés, permettant de choisir entre cabine ou non, roues ou chenilles, ou encore plusieurs configurations de bras de levage. Cette adaptabilité permet aux utilisateurs de personnaliser la machine selon leurs besoins spécifiques. À terme, différentes motorisations pourraient être envisagées, comme l’électrique, le diesel, l’hybride ou même l’hydrogène. Fort des expériences acquises avec les modèles RogueX et RogueX2, le design de la RogueX3 a déjà donné lieu à plusieurs demandes de brevets, influençant ainsi l’avenir de la gamme Bobcat.
L’IA sur la moissonneuse-batteuse X9
La moissonneuse-batteuse automatisée X9 de John Deere exploite la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour réaliser diverses tâches sur le terrain. Cette machine ajuste sa vitesse selon le terrain, contrôle l’ensemble du processus de récolte et gère le déchargement à intervalles réguliers. L’entreprise privilégie la connectivité 4G d’AT&T en Amérique du Nord, ainsi que le service haut débit satellite de Starlink dans les zones isolées. Ces solutions permettent aux secteurs agricoles de bénéficier de technologies telles que l’autonomie, le partage de données en temps réel, les diagnostics à distance, l’autoréparation avancée et la communication inter-machines.
En plus de transmettre des instructions aux équipements, cette connectivité autorise la surveillance en temps réel des données par John Deere et ses clients. À l’issue de la saison, le gestionnaire agricole peut analyser les performances des machines depuis le centre d’opérations de John Deere.
Kevin Seidl, chef de produit senior chez John Deere, précise que la moissonneuse-batteuse reçoit également des images satellites pour optimiser son fonctionnement; celles-ci sont analysées grâce à deux caméras stéréoscopiques frontales afin de prévoir et d’ajuster la vitesse jusqu’à huit secondes à l’avance.
Pour le transfert de la récolte, la coordination entre la moissonneuse et une remorque à grains est automatisée, s’inspirant des procédures de ravitaillement aérien. Une caméra placée sur la vis de décharge surveille le niveau de remplissage, permettant d’ajuster automatiquement le point de déchargement pour une répartition homogène. Cette tâche, auparavant manuelle, est désormais entièrement automatisée grâce à l’intelligence artificielle et à la vision par ordinateur, délestant ainsi l’opérateur d’une opération complexe et répétitive.
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